O que é teste A / B: definição, exemplos e dicas
Teste A/B é um método utilizado para comparar duas versões (das páginas de destino website, cópias de e-mail, anúncios, as características do produto, etc.) para descobrir qual deles é recebido melhor pelos consumidores. Ele toma a adivinhação fora de decidir o que vai funcionar melhor: em vez de esperar o que você escolhe é a melhor versão, você tem dados exatos para confirmar que realiza opção melhor.
A versus B
Então, o que exatamente um teste A/B envolve?
Na sua essência, ele está enviando ou compartilhar duas versões da mesma cópia / site / anúncio com apenas uma diferença entre as versões A e B, e comparar os resultados, dependendo dos objetivos do experimento. Normalmente, taxa de abertura, taxa de cliques e conversões são comparados.
Um teste A / B pode ser tão simples como fazer um botão laranja call-to-action e outro azul um. Tudo o resto nestas duas versões são idênticas. Se mais pessoas clique no botão laranja do que o azul, você vai saber que um botão laranja call to action (CTA) vai lhe trazer uma maior click-through rate (CTR) entre este público.
Um teste A / B leva suposição fora da equação e dá-lhe uma resposta objetiva sobre como você pode mudar a sua cópia para obter melhores resultados. Um teste A / B também pode ser aplicado ao produto apresenta para determinar possíveis melhorias. Diferentes públicos respondem a coisas diferentes, e conjecturas não é um risco que você deve tomar.
Por que você deve fazer um teste A / B
Primeiro de tudo, o teste A / B é uma maneira acessível para descobrir como melhorar a sua cópia ou produto para atingir os melhores resultados possíveis. Qualquer pessoa pode A / B teste seus e-mails, anúncios, UI, etc., com pouco esforço extra.
Em segundo lugar, embora possa demorar alguns ensaios, no final, você vai encontrar a variação mais eficaz de sua cópia ou produto e obter informações valiosas sobre o que seu público prefere, dando-lhe uma vantagem no futuro.
Como fazer o teste A / B
Para fazer o teste A / B corretamente, você só deve testar uma variável (alteração) por vez. Testar mais de uma variável por vez não mostra qual mudança é responsável pelo resultado alcançado.
As variáveis que você pode testar são ilimitadas. Cores, títulos, palavras, frases, imagens, fórmulas de redação, vídeos, canais de ícones e um milhão de outras coisas podem ser alteradas e testadas para ver o que leva a taxas de conversão mais altas e melhor CTR.
Aqui está como começar:
- Descubra seu objetivo
Deseja uma taxa de abertura mais alta? Mais conversões? Menor taxa de rejeição? Definir sua meta significa saber o que precisa ser testado, bem como a melhoria que você está procurando. - Escolha qual elemento você deseja testar
Não faz sentido testar algo que não afeta seu objetivo principal. Verifique se você está testando elementos e comparando métricas que realmente levam ao seu objetivo final. Por exemplo, comparar sua taxa de abertura quando seu objetivo principal é aumentar as conversões não leva necessariamente a resultados precisos. Nesse caso, a comparação da taxa de cliques seria mais precisa, principalmente se você estiver usando o rastreamento UTM. Outro exemplo de escolha incorreta do elemento de teste seria testar o design do rodapé do site para diminuir a taxa de rejeição. Em vez disso, teste o conteúdo do site e o design geral. - Lembre-se de fazer um Testa A/B por vez
Como mencionamos anteriormente, se você estiver alterando várias variáveis ao mesmo tempo, não poderá determinar qual variável está fazendo a diferença, o que anula o objetivo de um teste A / B. - Analisar o desempenho atual
Se você não conhece sua linha de base, não pode ver ou comparar as alterações. Saiba onde você está para poder ver para onde está indo. Melhor ainda, deixe um pequeno grupo de controle fora do seu teste A / B. - Projetar o teste
Defina quanto tempo ele será executado, quais dados serão coletados, o tamanho da amostra etc. Defina as métricas para o seu teste A / B antes de liberá-lo para o meio ambiente. Sempre divida os dois grupos igualmente e aleatoriamente e execute os testes simultaneamente para obter resultados precisos. Obviamente, você também pode executar testes A / B em um grupo específico ou demográfico, mas ainda assim verifique se a divisão é igual e aleatória. - Fazer a mudança
Se você vir uma clara diferença positiva entre A e B (e, é claro, o grupo de controle, se estiver usando), faça a alteração e colha os benefícios. Você descobrirá que os menores ajustes podem fazer uma grande diferença; portanto, não perca a chance de melhorar seu ativo. - Enxague e repita
Mais testes A / B é normalmente o próximo passo. Você deseja que seus ativos sejam o mais lucrativos possível, para garantir que tudo seja o melhor possível para o consumidor. Há sempre espaço para melhorias.
É fácil como ABC
Como você leu, há várias etapas para executar com sucesso um teste A / B, mas nenhum deles é particularmente difícil, ou pelo menos não com força suficiente para abandonar o método – e é certamente melhor do que cegamente fazer alterações e apenas esperando que eles trabalhos.
A / B testando uma ferramenta muito eficaz em muitos aspectos da interação do consumidor e vai ajudar você a entender melhor o que funciona e o que não funciona, o que é extremamente importante na tomada de decisões futuras.